Maîtrisez l'Intelligence Artificielle (IA) ENTZHEIM

Module 1 - Choisir un outil d'IAG selon un besoin professionnel

Introduction aux outils d'Intelligence Artificielle Générative

• Présentation générale des IA génératives
• Panorama des usages dans la création de contenu multimédia.
• Avantages et limites des différents outils.

Analyse des besoins en production de contenu

• Identifier les objectifs et contraintes du projet (type de contenu, cible, volume, délai).
• Évaluer les ressources disponibles (compétences, budget, matériel).
• Cas pratiques d'identification des besoins.

Critères de sélection des outils d'IAG

• Fonctionnalités clés à comparer : types de contenus générés, qualité, personnalisation, accessibilité.
• Respect de la vie privée et réglementation
• Étude comparative de plusieurs outils.

Atelier pratique : Choix d'un outil d'IAG selon un cahier des charges

• Mise en situation : analyse d'un cahier des charges fictif.
• Recherche et sélection des outils pertinents.
• Rédaction d'un rapport synthétique justifiant le choix.
• Travail personnel asynchrone : approfondir la recherche sur un outil choisi, rédaction d'un mini-dossier.

Module 2 - Interagir efficacement avec une IA générative pour stimuler l'idéation

• Comprendre les principes du dialogue avec une IA
• Fonctionnement d'un modèle d'IAG basé sur le langage (LLM) : mémoire, non-linéarité, limites
• Différences entre prompt simple et dialogue construit
• Importance de la précision et du contexte dans l'interaction
• Exemples de dialogues réussis vs. prompts mal formulés

Construire un prompt professionnel adapté

• Choisir un ton et un style d'expression adaptés au public cible
• Utiliser les contraintes métier dans la demande (formatage, support, niveau de langage, etc.)
• Cas pratique : création de prompts enrichis pour divers besoins (communication interne, article, synthèse, etc.)

Optimiser les échanges par l'itération

• Pourquoi un seul prompt ne suffit généralement pas
• Reformulations successives : affiner la demande, clarifier l'ambiguïté
• Techniques de relance pour mieux guider l'IA
• Intégrer des validations intermédiaires : « Est-ce que cela répond à la demande ? »
• Introduire le questionnement inversé (l'IA pose des questions à l'utilisateur)

Expérimenter, documenter et analyser le processus

• Atelier guidé : conversation avec une IAG à partir du brief créé dans le module 1
• Capturer l'évolution du dialogue à travers des captures ou exports
• Identifier les moments clés d'amélioration dans l'échange

Module 3 - Créer du contenu professionnel pertinent avec l'Intelligence Artificielle Générative

Comprendre les capacités de production des outils d'IAG

• Panorama des différents types de contenus générés (textes, images, vidéos, audio, etc.)
• Exemples concrets d'usages professionnels dans la communication, marketing, formation, documentation
• Limites techniques et qualité attendue selon le format choisi
• Importance du format dans la pertinence et l'adaptation au public cible

Préparer des données spécifiques et pertinentes pour l'IA

• Collecte et structuration des données d'entrée (brief, objectifs, publics, contraintes)
• Intégration des données dans les prompts pour une production contextualisée
• Analyse des données existantes pour enrichir la génération de contenu
• Cas pratiques : extraction et formulation de données clés dans un contexte réel ou fictif

Rédiger des requêtes efficaces pour générer du contenu adapté

• Techniques pour formuler des prompts clairs, précis et complets
• Prise en compte des contraintes : style, tonalité, longueur, format, public cible
• Utilisation de variables et paramètres dans les prompts
• Atelier pratique : construction de requêtes complexes adaptées à différents cas d'usage

Produire et ajuster du contenu multimédia avec l'IA

• Démonstration en temps réel de génération de contenu avec différents outils
• Identification des points d'amélioration via l'analyse critique du contenu produit
• Techniques d'itération rapide : modifier le prompt, ajouter des données, ajuster le style
• Travail asynchrone : réalisation d'un contenu final validé par un cahier des charges précis

Module 4 - Réviser et optimiser du contenu professionnel généré par l'Intelligence Artificielle Générative

Pourquoi réviser un contenu généré par l'IA ?

• Comprendre les limites des résultats générés par défaut (biais, style inadéquat, manque de clarté)
• Identifier les critères d'un contenu percutant et lisible pour un public ciblé
• Cas concrets : quand un style académique ne fonctionne pas pour un public non-spécialiste
• Analyse de contenus IA : comparaison entre version brute et version révisée

Régénérer et ajuster un prompt pour améliorer le contenu

• Techniques de régénération de contenu avec le même prompt
• Réécriture de prompts pour guider l'IA vers un ton ou un style spécifique
• Prise en compte du cahier des charges : public, objectifs, format, contraintes
• Atelier pratique : modification ciblée d'un prompt pour affiner la qualité du contenu

Adapter le style et la narration aux attentes du public

• Définir la tonalité : informatif, commercial, professionnel, engageant…
• Travailler le rythme, la structure, la fluidité du texte ou la cohérence visuelle d'un contenu généré
• Ajustement du niveau de langage (grand public vs. expert)
• Application sur différents formats : texte, image, vidéo
• Atelier : transformer un contenu "standard" en version plus engageante et accessible

Comparer, documenter et finaliser les versions révisées

• Élaborer un tableau comparatif entre version initiale et version retravaillée
• Critères d'analyse : clarté, style, impact, atteinte des objectifs, qualité perçue
• Mise en forme finale du contenu révisé (présentation professionnelle)
• Travail asynchrone : finalisation de deux versions révisées et justification dans un tableau synthétique

Module 5 - Évaluer les productions générées par IA avec une approche responsable et éthique

Identifier les risques associés à l'usage des IAG

• Comprendre les biais algorithmiques et leurs impacts sur les contenus générés
• Confidentialité, sécurité des données, RGPD : ce que dit la réglementation
• Éthique numérique : représentations, stéréotypes, manipulation involontaire
• Étude de cas : analyse critique d'un contenu produit avec des biais implicites

Évaluer l'atteinte des objectifs dans un contexte à risques

• Définir des critères d'évaluation intégrant l'éthique et la conformité
• Évaluer la justesse, la crédibilité et la responsabilité du contenu généré
• Argumenter ses choix techniques à la lumière des contraintes réglementaires
• Atelier : auto-évaluation d'un livrable avec une grille intégrant risques et conformité

Proposer des pistes d'amélioration ou des solutions alternatives

• Identifier des outils plus éthiques ou plus adaptés (transparence, accès au code, filtrage…)
• Adapter son prompt ou ses réglages pour éviter certains risques
• Formaliser des recommandations pour ses futurs projets IA
• Travail asynchrone : rédaction d'un plan d'amélioration pour un projet fictif ou réel

Présenter une analyse responsable de sa production

• Structurer un argumentaire éthique et technique clair pour un jury
• Préparer une présentation orale (diapositives, cas concrets, alternatives envisagées)
• Entraînement à la soutenance : exposer son analyse et répondre à des objections

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Le formateur m'a contacté en amont pour connaître mon niveau et s'est en permanence adapté a mes besoins et mes connaissances. Il s'est montré a l'écoute de mes propres expériences sur le sujet de l'IA et a su faire preuve de flexibilité dans son enseignement. On sent également qu'il est toujours prêt à évoluer et se remettre en question, des qualités très importantes pour cette technologie qui évolue très vite. Il est en outre particulièrement sympathique.

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Je suis très heureuse de participer dans cette formation ça m’a donner motivation et l’apprentissage pour aller plus loin dans ma vie professionnelle et dans la vie prive Je remercie chaleureusement Gracie EURIE

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Florent a été à mon écoute et mes besoins

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Fabien Fonaine excelle dans l'art difficile de rendre accessible un domaine complexe. Il déploie beaucoup de talent pour expliquer des concepts parfois ardus. La formation est très appliquée, tout en abordant des éléments théoriques indispensables. Ainsi, j'ai par exemple appris a générer des articles de presse complexes très utiles dans mes fonctions de journaliste. Également j'ai pu résoudre des problèmes juridiques pointus grâce a des applis rendues très simples d'utilisation. Ou encore générer des feuilles de calcul dans Excel. L'essentiel des bonnes pratiques pour se lancer dans lIA a été communiqué. Sans oublier les tips et autres astuces pour maîtriser des outils très puissants. Fabien Fontaine s'est adapté avec beaucoup de souplesse aux horaires. Il n'a pas compté ses heures et nous avons souvent prolonger nos échanges lors des déjeuners. Je remecie et recommande ce très bon formateur. Fabien Delmarès